连续搅拌反应釜的温度如何智能控制

浏览次数:发布日期:2019-12-24 02:59
       河南大搪化工设备有限公司是集科研、设计研发、制造销售搪玻璃及压力容器为一体,目前为中西部较大的搪玻璃、压力容器制造企业,是我国颁发的特种设备制造定点企业。
       公司设在河南省太康县西外环路产业集聚区,是目前河南规模较大的搪玻璃制造企业。一千万元整,主要生产 50L-50000L 标准系列的搪玻璃反应釜(搪玻璃反应罐)、搪玻璃贮罐、搪玻璃储罐、搪玻璃换热器及各种搅拌器和碳钢,不锈钢,非标容器设备产品,年产搪玻璃设备产品 12000 余台,具备 D 级 D1,D2 类即: 一、二类压力容器制造许可证,设计资格证,搪玻璃设备产品许可证。
       河南大搪化工设备有限公司非常重视产品质量,视产品质量为企业之基石,从产品开发、设计、制造、到销售全过程的服务,都日趋完善。展望未来,我们不仅要为企业自身的发展奉献力量,更要为中国化学工业事业的发展奉献力量。为用户提供高质量的产品和及时可靠、快捷、的服务,是我公司不变的质量方针。公司将一如即往地持续改进质量管理体系,不断满足、提高顾客需求, 河南大搪化工设备有限公司全体员工愿与您携手共进,共享美好生活。
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反应釜
       在生产过程中,反应釜的温度会影响化工产品的生产质量,因此准确的控制反应釜的温度对企业生产至关重要,本文就来介绍一下智能控制连续搅拌反应釜温度的方法。
先来看下连续
反应釜的基本结构及原理吧,它是由搅拌容器及搅拌机组成,搅拌容器包括筒体,热交换元件和组件,其中筒体是一个钢罐式集装箱,可安装在罐型的材料,在其内部进行化学反应,为了保持反应温度,对反应釜需要设置换热元件。
       在化工生产中,应严格按照反应物的配比混合均匀,然后将反应混合物均匀化,加入催化剂在连续搅拌釜式反应器,在夹套反应器中,通过数量的蒸汽来维持反应器的温度混合料,然后搅拌均匀,用搅拌器提高热传导速度,从而使受热均匀。 二、连续搅拌反应釜温度控制难点 首先.化学反应和物理反应贯穿生产过程始终,生化反应的 变化,相变过程与物质和能量的传递,这个过程比较复杂,反应 釜是一个大的热容量.控制着反应对象的纯滞后时间,形成一个 非线性变化的传热介质的传热系数,并在外部环境的变得更敏 感。
       其次,在反应釜过程中,由于其复杂性和非线性的放热化学反 应。导致传热介质的非线性传热系数增大,对外部干扰的影响变 得敏感,所以控制有的难度,在反应热去除的同时,若不及 时, 受热不均匀的话。反应温度会一直在上升,容易因局部过热 而造成的“失控”的现象。
反应釜
连续搅拌反应釜温度控制方法

       一般情况下.化学反应都具有复杂性与非线性,因此任何一 个化学反应过程都无法仅仅使用一种控制方式就能达到理想的 效果,并且随着科技信息技术的发展,很多智能控制方法被广泛 应用于连续搅拌反应釜的温度控制上,而且取得了的成绩。

       1、神经网络预测控制
       这个预测控制主要由参考轨迹,预测模型,模型校正,滚动 优化四个部分组成,主要研究对象为一个单输入单输出的离散 时间非线性动态系统,可用NARMAX模型(非线性自回归滑动 平均模型)描述为如下:
y(k)=f(y(k-1),u(k-1),……u(k-m)) (3.1)

       其中y(k)和u(k)分别为过程在时刻k的鞘出和输入变量, 和m分别为其阶次,f为连续非线性函数,其中其中预测模型部 分采用的是前馈神经网络,同时在预测模型中,输入数据的选取 不当使神经网络学习算法很容易陷入到局部其小或者网络不能 收敛,为避免这种问题的发生,输人数据需要进行归一化处理。 对于(3.1)所描述的控制对象,可采用图3.2所示的BP神经网络 建立预测模型。
       在一般情况下,类似的网络预测控制是一种基于闭环控制 策略优化模型基础上的算法。其核心是利用动态模型可以预测 未来的过程和行为,其中,模型误差反馈校正机制的引人,用轧 制有限时域优化策略.重复的地方目标在线优化.以获得其佳的 实际控制的模型失配和避免引起的不确定性干扰。
       2、自适应控制 由于化学反应本身就是一个时变非线性系统.每个反应阶 段都表现出显著不同的情况,因为过程模型是未知的,自适应控 制是基于参数未知的系统的数学模型。参数自适应控制会随系 统的行为的变化发生相应的变化,以适应其变化特征,保证了整 个系统的性能满足要求。虽然复杂的自适应算法在程度上 影响了自适应控制的实际应用,但与自适应控制理论的发展是 符合的,在控制反应器的自适应控制方面将有更大的发展前景。

规格 L

内锅直径 φmm

夹套直径 φmm

电动机功率 kw

减速机型号

搅拌转速 r.p.m

30

400

500

0.6

BLD 0.6-1

60-100

50

500

600

0.8

BLD 0.8-1

60-100

100

550

65

1.1

BLD 1.1-1

60-100

150

600

700

2.2

BLD 2.2-2

60-100

200

650

750

2.2

BLD 2.2-2

60-100

300

800

900

3

BLD 3-2

60-100

500

900

1000

3

BLD 3-2

60-100

800

1100

1200

4

BLD 4-2

60-100

1000

1200

1300

4

BLD 4-3

60-100

1500

1300

1400

4

BLD 4-3

60-100

2000

1400

1500

5.5

BLD 5.5-3

60-100

2500

1400

1500

7.5

BLD 7.5-4

60-100

3000

1400

1500

7.5

BLD 7.5-4

60-100

3500

1400

1500

7.5

BLD 7.5-4

60-100

4000

1500

1600

7.5

BLD 7.5-4

60-100

5000

1600

1700

7.5

BLD 7.5-4

60-100

6000

1800

1900

15

BLD 15-5

60-100

18000

2000

2100

15

BLD 15-5

60-100

32000

3000

3200

37

BLD 37-56A

35-59

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